نرخ همگرایی برآوردگر ماکسیمم درستنمایی در مدلهای خطی و ناخطی تعمیم یافته با اثرهای آمیخته

پایان نامه
چکیده

چکیده ندارد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی

شناساپذیری یکی از ویژگی‌های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه‌ای از نمونه، نمی‌توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی‌های آن شده است. به‌علاوه از آن‌جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته‌ با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل‌ها بوده است. از سوی دیگر، معمول...

متن کامل

انواع درستنمایی در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای آمیخته

در تمام زمینه¬های تحقیقاتی معمولاً آزمایش¬هایی توسط پژوهشگر برای کشف واقعیت¬هایی از قبیل تعیین عوامل موثر بر فرآیند، محاسبه اثر عامل¬ها و همچنین برازش یک مدل بر روی متغیر پاسخ به منظور پیش¬بینی و بهینه¬سازی فرآیند انجام می¬گیرد. روش¬های رگرسیونی فنونی برای برازش مدل می¬باشند که خود نیز به چند نوع مختلف از قبیل مدل¬های خطی و تعمیم¬یافته با اثر آمیخته تقسیم می¬شوند. با توجه به کاربرد مدل¬های رگرسی...

15 صفحه اول

ارتباط بین برآوردگر آنتروپی ماکسیمم و برآوردگر درستنمایی ماکسیمم

اگر فهرستی از مهمترین پیشرفت های پنجاه سال گذشته در علم احتمال را تهیه کنیم، این فهرست باید شامل کشف اندازه ی اطلاع آنتروپی بوسیله شانون در سال1948 و نیز کشف اصل آنتروپی ماکسیمم بوسیله ی جینز در سال1957 و کاگان وهمکاران در سال1973 باشد. یکی از مباحثی که نقش مهمی در استنباط آماری دارد، ماکسیمم کردن انتروپی در یک کلاس از توزیع ها متناظر با یک سری از محدودیتها می باشد. در این راستا برخی از توزیع ...

15 صفحه اول

شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی

شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل ها بوده است. از سوی دیگر، معمولاً...

متن کامل

برآورد ناحیه کوچک با استفاده از مدل های خطی و خطی تعمیم یافته با اثرهای آمیخته

تکنیک برآورد ناحیه کوچک به طور عمده متکی بر مدل های آمیخته با اثرهای تصادفی ناحیه ای می باشد. بر این مینی با استفاده از روش های متداول در برآورد پارامترها در مدل های آمیخته به دنبال یک برآورد برای ناحیه کوچک هستیم و در این میان به معرفی بهترین پیش بینی کننده ی خطی نااریب blup برای پارامتر مورد نظر ناحیه کوچک می پردازیم. اما در مقابل این رویکرد، رویکرد دیگری مبتنی بر توابع حساسیت و رگرسیون m- چن...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023